培养熟练掌握人工智能的基本理论、技术与方法，能通过工程实践深入理解智能系统中的大规模复杂问题并设计针对性解决方案的创新人才。

开设人工智能导论(Introduction to Artificial Inteligence)、自然语言处理（Natural Language Processing）、图像理解与计算机视觉(lmage Understanding and Computer Vision)等核心课程。全面介绍人工智能的理论基础、关键技术及实际应用，基于机器学习、数据挖掘等智能信息处理技术，学习计算机如何感知、分析和理解信息，培养学生在人工智能领域的工程实践能力。

毕业生去往国家政府机关、政法部门、军队、银行、金融、证券，以及通信和互联网等信息技术企业从事各类智能系统、大数据系统的研究、设计、开发和管理工作，或继续攻读国内外相关领域的硕士、博士研究生。

培养系统掌握自然科学、化学工程、工艺设计基础知识和实践能力，能在相关领域开展绿色化学工业及产业发展实践的创新型工程技术人才。

开设化工原理（Principles of Chemical Engineering）、化工计算（Chemical Calculation）、工程可持续发展（Sustainable Development of Engineering）等核心课程，采用全英文/双语教学，系统阐释流体力学、传热传质及经典单元操作（如精馏、萃取、吸收）的物理化学机制，奠定“三传一反”学科基石。课程深度融入联合国可持续发展目标，旨在贯通国际绿色规则制定能力，聚焦跨境气候治理与绿色技术转移机制，解析区域特色产业的差异化合规路径及全球绿色化工体系。实现教学标准与国际工程伦理接轨，强化学生在全球绿色工业治理中的枢纽价值。

毕业生去往化工、冶金、煤炭、电力、建材、城建、环保等领域企事业单位从事工艺及过程开发、工程设计、新产品研制及技术改造和生产管理等工作，或继续攻读国内外相关领域的硕士、博士研究生。

培养系统掌握材料科学与工程基础知识和专业技能，能在高分子材料、金属及半导体材料、无机功能材料领域开展深入研究和实践的卓越专门人才。

核心课程涵盖材料科学与工程的基础理论与前沿技能。例如，材料科学基础（Fundamentals of Materials Science）打牢材料结构、性质与制备的理论基础；材料表征技术（Materials Characterization Techniques）教授现代材料分析手段；半导体材料与器件（Semiconductor Materials and Devices）聚焦电子材料领域，让学生紧跟全球芯片科技发展。课程设置注重夯实学生的理论基础和工程能力，并与国际工程教育标准接轨。主要专业课程由中方、马方教师联合全英文/双语授课，全面提升学生的学术视野和胜任力。

毕业生去往材料、电子、信息、能源、化工、环境、矿冶与建筑等行业，从事传统及先进材料的生产、研发、咨询和管理等工作，或继续攻读国内外相关领域的硕士、博士研究生。