为帮助同学们准确把握人工智能发展前沿，拓宽学术研究视野，2026年6月3日21时，云南马来亚学院在2206教室举办人工智能专业专题讲座。学院党委书记普园媛教授以《从基础算法到多模态应用——当代人工智能技术全景探索》为题，围绕人工智能基础理论、核心算法、前沿应用与发展趋势作系统讲解。

讲座中，普园媛教授首先辨析了预训练模型与通用大模型的区别，指出预训练模型依托海量数据集训练，为下游任务提供基础能力；通用大模型则在“预训练+指令微调”的基础上，具备跨任务处理、跨领域迁移和能力涌现等特征。随后，她系统介绍了GPT、Claude、通义千问、DeepSeek等国内外主流模型，重点解读了Transformer、注意力机制、对比学习、强化学习等关键技术，阐释了Transformer在图像、文本、音频等多模态数据处理中的重要支撑作用。结合DeepSeek所采用的MoE混合专家架构与多头潜在注意力（MLA）机制，深入分析了大模型如何在保证性能的同时实现高效推理与能力提升的技术路径。

围绕人工智能前沿应用，普园媛教授进一步梳理了AIGC、图像生成、视频生成、多模态情感分析、测试时适应等研究方向，介绍了GAN、扩散模型以及Midjourney、Stable Diffusion等代表性模型的发展特点，并指出当前视频生成领域仍面临动作连贯性、人物一致性等现实挑战。最后，她结合免训练风格迁移、艺术图像风格迁移等研究进展，展示了人工智能技术的理论创新空间和实践应用空间。

本次讲座紧扣学科前沿，内容系统、重点突出，兼具理论深度与实践启发，帮助同学们进一步建立了从基础算法到前沿应用的系统认知，拓宽了专业视野，激发了学术兴趣，也为同学们后续开展专业学习与科研探索提供了有益参考。

本次讲座紧扣学科前沿，内容系统、重点突出，兼具理论深度与实践启发，帮助同学们进一步建立了从基础算法到前沿应用的系统认知，拓宽了专业视野，激发了学术兴趣，也为同学们后续开展专业学习与科研探索提供了有益参考。

撰稿：陶睿宇，摄影：苏欣颐，初审：罗亭，复审：陈逸威，终审：普园媛